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“豆包工作”赋能电子书创作

“豆包工作”赋能电子书创作

和郑哥一起智能体工程化应用 17/300

搞了三天，最终还是把这本“姓氏文化”的电子书做了出来。中间历经了切换模型，API余额不足，以及电脑充电的故障。

DSH（DeepSeek Harness）的好处在于，一切信息比较透明。最后一轮任务用了 600万左右的tokens 但是缓存命中率非常高，可以节约一定的成本。

如果把前后所有的任务进程算在一起，这一次起码消耗了千万tokens。

最后做出来的效果还可以。就是有一些排版的细节需要精调和优化，个别页面里面有乱码。“作者简介”这一栏有事实错误需要改。

所以，短期内AI对于人类工作取代之其实不成立，原因就在这：不管AI做的东西进步得多快，人的审核和把关是必要的。

最后我把我观察到的“事实错误”“排版美化”各方面的问题，提供给了豆包工作。

它的变化真的特别大，浏览器和电脑操作、技能系统、访问权限、推理思考深度，就是 Codex/Workbuddy 那种感觉。

最终它在分析完情况后，帮我处理好了排版和渲染的问题，完善了电子书。

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