想学AI Agent吗?这两本开源电子书值得一读

现在AI Agent很多，像我们开发平时接触得比较多的就是AI Coding相关的Agent，如：Qoder，Cursor，Codex，Claude Code、ZCode。大部分人可能都只是在使用层面,但不知道为什么这次好用、下次就翻车,并不会去探索其底层的一些逻辑。如果用一个工具，我们能窥探到其本质。那么用起来会更加的得心应手。平时，我也比较喜欢逛`Github`，也看到了一些不错的`AI Agent`相关的资料。但是这两个，是我觉得比较不错的内容

Hello-Agents 从零开始构建智能体

项目地址： https://github.com/datawhalechina/Hello-Agents

目前79.3K Star

Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的”使用者”，蜕变为一名智能体系统的”构建者”。

深入理解 AI Agent

项目地址： https://github.com/bojieli/ai-agent-book
目前47.8K Star

全书围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开，十章层层递进：

两本侧重点不太一样。

Hello-Agents 更偏「系统入门」，从零开始带你把 Agent 框架从外到内拆一遍，适合想真正动手搭一个自己的 Agent 的人；《深入理解 AI Agent》更偏「工程实践」，围绕那个核心公式把每一块都拆开讲透，适合已经在用 Agent、想搞清楚底层为什么的人。